ley de entropías totales - Historial de revisiones

Elena en 09:50 2 sep 2020

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David en 11:46 11 feb 2020

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=ley de entropías totales=
'''1.''' (''total entropies law'') ''Fís[[Category:Física]].'' Ley que afirma que la entropía de una variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de una de ellas y de la entropía de la otra condicionada por la primera. En el caso en que las variables aleatorias sean independientes, la entropía de la variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de cada una de las variables. '''2.''' (''entropy chain rule'') ''Fís[[Category:Física]].'' Teorema que demuestra la validez de la siguiente relación para la entropía de Shannon, ''H'': [H(A,;B) = H(A) + H(B|A) = H(B) + H(A|B)], donde: (H(A,;B)) es la entropía conjunta del par (A,;B); (H(A),;H(B)) son las entropías de las variables aleatorias marginales (A)'' ''y (B); y (H(A|B)) y (H(B|A)) son las entropías de (A) condicionada por (B) y la de (B) condicionada por (A), respectivamente. Sinón.: [[regla de la cadena para la entropía de Shannon]].

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−	'''1.''' (''<span style="color: green;">total entropies law</span>'') ''Fís[[Category:Física]].'' Ley que afirma que la entropía de una variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de una de ellas y de la entropía de la otra condicionada por la primera. En el caso en que las variables aleatorias sean independientes, la entropía de la variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de cada una de las variables. <br>'''2.''' (''<span style="color: green;">entropy chain rule</span>'') ''Fís[[Category:Física]].'' Teorema que demuestra la validez de la siguiente relación para la entropía de Shannon, ''H'': \[H(A,\;B) = H(A) + H(B\|A) = H(B) + H(A\|B)\], donde: \(H(A,\;B)\) es la entropía conjunta del par \(A,\;B\); \(H(A),\;H(B)\) son las entropías de las variables aleatorias marginales \(A\) y \(B\); y \(H(A\|B)\) y \(H(B\|A)\) son las entropías de \(A\) condicionada por \(B\) y la de \(B\) condicionada por \(A\), respectivamente. Sinón.: [[regla de la cadena para la entropía de Shannon]].	+	'''1.''' (''<span style="color: green;">total entropies law</span>'') ''Fís[[Category:Física]].'' Ley que afirma que la entropía de una variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de una de ellas y de la entropía de la otra condicionada por la primera. En el caso en que las variables aleatorias sean independientes, la entropía de la variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de cada una de las variables. <br>'''2.''' (''<span style="color: green;">entropy chain rule</span>'') ''Fís[[Category:Física]].'' Teorema que demuestra la validez de la siguiente relación para la entropía de Shannon, $\small H$: \[\small H(A,B) = H(A) + H(B\|A) = H(B) + H(A\|B),\] donde: \(\small H(A,B)\) es la entropía conjunta del par \(\small A,B {\kern 0.7pt}\); \(\small H(A),H(B)\) son las entropías de las variables aleatorias marginales \(\small A\) y \(\small B {\kern 0.7pt}\); y \(\small H(A\|B)\) y \(\small H(B\|A)\) son las entropías de \(\small A\) condicionada por \(\small B\) y la de \(\small B\) condicionada por \(\small A\), respectivamente. Sinón.: [[regla de la cadena para la entropía de Shannon]].

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	=ley de entropías totales=		=ley de entropías totales=
−	'''1.''' (''<span style="color: green;">total entropies law</span>'') ''Fís[[Category:Física]].'' Ley que afirma que la entropía de una variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de una de ellas y de la entropía de la otra condicionada por la primera. En el caso en que las variables aleatorias sean independientes, la entropía de la variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de cada una de las variables. <br>'''2.''' (''<span style="color: green;">entropy chain rule</span>'') ''Fís[[Category:Física]].'' Teorema que demuestra la validez de la siguiente relación para la entropía de Shannon, ''H'': [H(A,;B) = H(A) + H(B\|A) = H(B) + H(A\|B)], donde: (H(A,;B)) es la entropía conjunta del par (A,;B); (H(A),;H(B)) son las entropías de las variables aleatorias marginales (A)~~'' ''~~y (B); y (H(A\|B)) y (H(B\|A)) son las entropías de (A) condicionada por (B) y la de (B) condicionada por (A), respectivamente. Sinón.: [[regla de la cadena para la entropía de Shannon]].	+	'''1.''' (''<span style="color: green;">total entropies law</span>'') ''Fís[[Category:Física]].'' Ley que afirma que la entropía de una variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de una de ellas y de la entropía de la otra condicionada por la primera. En el caso en que las variables aleatorias sean independientes, la entropía de la variable aleatoria bidimensional es la suma de la entropía de cada una de las variables. <br>'''2.''' (''<span style="color: green;">entropy chain rule</span>'') ''Fís[[Category:Física]].'' Teorema que demuestra la validez de la siguiente relación para la entropía de Shannon, ''H'': \[H(A,\;B) = H(A) + H(B\|A) = H(B) + H(A\|B)\], donde: \(H(A,\;B)\) es la entropía conjunta del par \(A,\;B\); \(H(A),\;H(B)\) son las entropías de las variables aleatorias marginales \(A\) y \(B\); y \(H(A\|B)\) y \(H(B\|A)\) son las entropías de \(A\) condicionada por \(B\) y la de \(B\) condicionada por \(A\), respectivamente. Sinón.: [[regla de la cadena para la entropía de Shannon]].